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基于特征映射的电力设备故障诊断系统
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2017-11-15
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近年来，电网规模高速扩展，电网运行信息呈海量化的现象。一个地级电网调度主站，每天电网运行信息量超过20 000条，台风等恶劣天气情况下，告警信息量甚至会剧增10倍，为电网运行监控带来严重困难。为迅速获取电网运行故障信息以及电网设备异常信息，需引入智能技术手段。
目前，智能故障分析的方法有基于信息分类的故障分析和基于信息捕述的故障分析两种．基于信息分类的故障分析，对不同类别的告警信息赋予不同的告警等级，对不同等级或事故分窗口显示，只提供信息筛选和分类手段，仍然依赖人工分析，不具备故障自动诊断分析功能：基于信息描述的故障分析，通过告警信息中的关键字符信息建立推理规则，发生告警信息后，通过字符串匹配方式进行故障分析，该方法往往由于告警信息描述不规范、规则依赖于程序，使得告警推理规则存在繁琐复杂、有效性差、难以适应电网发展等问题，无法满足调度运行需求。
文中提出一种基于特征映射的电力设备故障诊断专家系统，即通过提取电网中设备运行信息的特征量，运用虚拟映射技术建立故障诊断专家系统。在此基础上，设计和实现了地区电网智能告警系统（下文简称“智能告警系统”），并在某地区电网进行建设及示范应用。
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