具有SIFT描述的多尺度角点图像配准

　　角点含有丰富的图像结构信息，在图像配准中是广泛应用的图像特征。Harris算法是经典的角点提取算法，Harris角点对图像旋转具有不变性，但对尺度变化敏感，在有尺度变化的图像配准中，应用受限。仿照SIFT特征点提取过程，提出了一种多尺度角点提取方法，提取的多尺度角点对图像旋转和尺度变化有很好的适用性。并用SIFT描述子描述，用光学及SAR图像进行了配准实验。结果表明，与SIFT、Harris算法相比，本文方法在保证配准精度的基础上，配准时间减少40%以上，特征点在配准过程中的利用率提高一倍多。