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基于扩展字典稀疏表示分类的遥感目标识别
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2017-11-17
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针对遥感图像视觉对比度差、分辨率低及目标含有不同角度旋转的情况，在稀疏表示分类识别的基础上，提出一种基于扩展字典稀疏表示的遥感目标识别方法。首先将训练样本和待测样本进行二进小波变换增强，提取增强图像的SIFT特征构成特征字典，并将原始的训练字典改为训练特征扩展字典进行稀疏表示，从而使字典更加具有判别能力，提高识别率。同时，分析了SIFT特征经随机投影后对识别率的影响。实验表明，该方法对遥感图像目标识别具有较好的鲁棒性。
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