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舌诊图像点刺和瘀点的识别与提取
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2017-11-20
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计算机舌诊系统中，点刺和瘀血点是重要的舌象。基于斑点检测、支持向量机（ SVM）和K均值聚类算法，提出了对舌诊图像中点刺和瘀点的识别及提取方法。首先利用SimpleBlobDetector斑点检测算法检测斑点，并提取出斑点数量、大小和分布等特征值生成特征向量，再使用SVM进行点刺（瘀点）舌象识别。点刺（瘀点）提取同样基于斑点检测算法，提取斑点颜色特征，使用K均值聚类将斑点聚类为多个小类簇，定义基于加权颜色空间距离的判别函数，将聚类结果同第一次斑点检测的结果对比，得到正类和负类，最终提取出点刺和瘀点。利用该方法进行实验，识别正确率达到97. 4%，提取误检率为6.0%，漏检率为10. 1%，表明了本方法的有效性和应用价值。
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