×

基于改进支持向量机的货币识别研究

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:223 | 2009-12-14

王树林

分享资料个

首先，预抽取支持向量以减少训练样本数量，大大缩减训练时间；然后，用缩减后的
样本对改进后的分类支持向量机进行货币识别，改进后的支持向量机不仅把目标函数惩罚项模糊化，而且还对分类情况进行了加权补偿。实验仿真结果表明：此方法避免了神经网络的“过拟合”问题，而且比改进后BP、LVQ 和GMM 模型等方法的识别率都有所提高，当训练样本数达到100 时，识别率高达99.06%
下载并关注上传者 低至0.43元/天 开通VIP 免费下载

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !