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基于财经新闻信息挖掘的价格走势预测
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2017-11-25
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随着经济的不断发展，金融活动中的不确定性日益增加，金融预测受到学术界及金融界的高度重视。人们希望通过获得预测性的判断和推测，掌握金融产品未来的发展趋势和规律。而近期随着互联网发展，出现海量财经信息，仅仅依靠历史价格的数据挖掘技术，不能很好地反映金融市场多元因素的影响。因此，通过挖掘财经新闻信息中的情感倾向信息，结合金融历史价格数据，组合多元线性回归和差分自回归滑动平均模型，提出了一种基于财经新闻信息挖掘的金融价格走势预测方法，通过实际数据验证，表明该方法可以获得较为准确的预测结果。
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