基于柯西-高斯动态消减变异的果蝇优化算法研究

　　针对果蝇优化算法易陷入局部极值收敛速度减慢的不足，结合柯西变异和高斯变异的各自优点，提出了变异效能系数和柯西高斯动态消减变异因子等概念，进而提出了一种柯西高斯动态消减变异方法，将该方法应用于改进果蝇优化算法，提出了一种基于柯西高斯动态消减变异的果蝇优化算法。该算法兼顾了全局探索和局部开发两个特性，丰富了种群的多样性，有效地消除了易陷入局部极值的弊端，提高了算法的收敛速度。仿真实验采用经典函数用例和实际工程用例进行验证，结果表明该算法的求解速度和精度更高，稳定性更好。