基于Spark云计算框架的并行ABC算法

　　针对人工蜂群（ABC）算法求解组合优化问题时效率低的问题，提出了基于Spark云计算框架的并行ABC改进算法。首先，将蜂群划分为子蜂群并将蜂群构造为弹性分布式数据集，子蜂群使用广播机制交换优秀个体；然后，采用一系列转换算子，实现蜜蜂寻找解过程的并行化；最后，用万有引力质量计算代替轮盘赌概率计算，减少计算量。通过旅行商问题（ TSP）求解说明了算法的可行性。实验结果表明：对比标准ABC算法，所提算法加速比最大达到3. 24；对比未改进的并行ABC算法，该算法收敛速度提高约10%。所提算法在复杂问题求解方面优势更加明显。