基于改进的隐马尔可夫模型的态势评估方法

　　针对隐马尔可夫模型（HMM）参数难以配置的问题，提出一种改进的基于隐马尔可夫模型的态势评估方法，更加准确地反映网络的安全态势。所提方法以入侵检测系统的输出作为输入，根据Snort手册将报警事件分类，得到观测序列，建立HMM，将改进的模拟退火（SA）算法与Bauw_Welch（ BW）算法相结合对HMM参数进行优化，使用量化分析的方法得到网络的安全态势值。实验结果表明，所提方法能较好地提升模型的精度与收敛速度。