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基于加速度传感器的中文签名身份认证
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2017-12-04
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采集用户在签名过程中的三轴加速度信息，可用来实现身份认证。中文签名结构较为复杂，在空中书写的过程难以被模仿，但同时也会使同一用户不同次签名间的差异增大，提高认证难度。传统的二维签名或三维手势认证方法并不能解决这一问题。为了提高中文空中签名身份认证效果，改进了全局序列对齐（GSA）算法，对匹配后的序列进行插值操作。不同于传统CSA算法通过最终匹配分数反映序列间相似度，引入两种距离指标（欧氏距离和绝对值距离）计算序列间的差异。实验结果表明，基于距离指标的两种CSA算法均能提高认证精度，与传统算法相比，二者的系统等误率（EER）分别降低了37. 6%和52. 6%。
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