一种新的人工鱼群混合聚类算法

　　人工鱼群是一种随机搜索优化算法，具有较快的收敛速度，对问题的机理模型与描述无严格要求，具有广泛的应用范围。本文在该算法的基础上，结合传统的K-means聚类方法，提出了一种新的人工鱼群混合聚类算法（AFSMC），并给出相对熵混合聚类优化方法。文中将几种算法应用于大型水泵数据的分类，算例分析表明，基于相对熵的AFSMC算法在准确率与时间效益上都具有较明显的优越性。