基于可拆分车辆路径问题的先分组后路径的聚类算法

　　需求可拆分的车辆路径问题（ Split Delivery Vehicle　Routing Problem，SDVRP）最早由Dror等在1989年提出，目前已经成为车辆路径问题（ Vehicle Routing Problem，VRP）中一个较新的分支。与有容量限制的车辆路径问题（Capacitated Vehicle Routing Problem，CVRP）只有1个约束条件的差异——允许顾客被多次访问。比如，实际的物流运作中，有的客户所要求的货物较多，超出了车辆承载能力，这时必须对客户的需求进行拆分。

　　针对需求可拆分车辆路径问题（ SDVRP），提出一种先分组后路径的聚类算法。该算法考虑车辆载重的均衡性和可行解的特征，优先安排载重大于等于车辆限载的客户；然后结合客户间的距离和载重，设定一个拆分阈值限定车辆载重范围，按照就近原则对客户进行聚类分组，当组内客户载重禾达到车辆载重最小值而加入新客户后超出限载时，对新加入客户进行拆分和调整，最终完成对所有客户的分组；最后采用蚁群优化算法对各组内客户进行线路规划。实验结果表明，所提算法在求解需求可拆分车辆路径问题时，具有更高的稳定性，得到的结果更优。