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基于GPU的Prewitt算法实现及其在探地雷达中的应用
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2017-12-14
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图像的边缘是图像的重要特征之一，边缘检测是提取图像特征的重要手段。GPU-CUDA并行技术作为当前最热门的高性能处理技术，是并行Prewitt边缘检测算法实现的首选。由于常规的基于CPU的Prewitt算法计算量大、耗时，其应用受到很大限制。为了提高算法的效率，文中应用GPU-CUDA技术实现Prewitt算法及快速成像，获得了较高的加速比。最后，通过将实测探地雷达数据转换成灰度图像数据，并实施基于GPU的Prewitt算法处理的方法思路，对实测探地雷达数据进行处理。试验结果表明该算法不仅运行效率高，而且在突出有效异常，提高目标体的识别能力方面取得实效。
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