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基于过采样和多重自相关的盲信道感知方法
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近年来，随着无线通信业务的迅猛增长，导致可用的频谱资源日渐紧张，但是己分配的某些频谱的利用率却很低。Mitola提出的认知无线电（Cognitive Radio，CR）技术能够很好地解决这一问题。采用认知无线电技术的用户（认知用户）通过频谱感知，得到在空域、时域中空闲的授权用户频谱资源（被称为“频谱空洞”）；在不影响授权用户（也称主用户）通信的前提下，认知用户通过动态地调整内部的参数设置，利用频谱空洞，以“机会”的方式接入授权的频段内，实现频谱共享，提高了频谱利用率。授权用户对授权频段具有最高的优先权，一旦授权用户接入，认知用户必须及时退出信道给授权用户使用，认知无线电可以显著的提升频谱利用率。
频谱感知是认知无线电首要解决的问题，快速、准确的发现授权用户信号是必然的要求。目前的感知算法中大多依赖接收信号的先验知识，感知成功率不高，且耗时较长。盲感知技术对接收信号的知识要求很少，且感知成功率高、感知时间较短、且易于操作和实现，因此在认识无线电技术中有很大的应用前景。能量检测是一种典型的盲感知算法，但其检测结果容易受到强噪声的干扰，另外，在低信噪比的情况下，感知时间木仅长，而且感知结果的可靠性很差。例如，当信噪比低于-20 dB时，频谱的检测就变得很困难，当信噪比为-23 dB时，不管感知时间多长，基本上无法检测出授权用户的信号。
授权用户信号因其自身具有相关性，可以充分地利用这个优点将授权用户的信号与噪声区别开来。同时将接收信号由一路用过采样的方法分为多路，利用“彼此的辩识能力”可以达到快速、准确地发现授权用户信号。因此，本文提出一种了基于过采样和多重自相关相结合的频谱感知方法。该算法原理简单、复杂度较为简单，能够快速、准确的检测授权用户的频谱信息，并且检测概率也明显提升。
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