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基于Q学习的Femtocell两层网络功率控制方法

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:0.45 MB | 2017-12-28

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　　随着下一代无线通信技术的发展，Femtocell的概念应运而生。Femtocell是一种可以改善室内覆盖的家庭基站，其主要致力于增加室内覆盖，改善系统性能，减少Macrocell网络通信负担。然而，在Femtocell与Macrocell共存的双层网络中存在同信道干扰问题，这会降低系统性能。本文首先分析了分布式Q学习算法在Femtocell与Macrocell构成的两层网络下行链路功率控制中的应用，在此基础上仿真并分析了独立Q学习（lndependent Q-Iearning，IQL）算法和合作Q学习（Cooperation Q-Iearning，CQL）算法，并对CQL进行了改进，保证在满足基站发射功率和容量性能的情况下回报函数值是正值，其他情况下是负值，经matlab仿真验证，这可提高系统容量效率和公平性。

 

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