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希尔伯特-黄变换在电力谐波分析中的应用
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2009-12-30
刘杰
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电力系统中的故障暂态信号多为非线性非平稳信号,希尔伯特-黄变换(HHT)被认为
是专门针对非线性非平稳信号的分析方法。将HHT引入到电力系统谐波检测中,利用经验模态分解(EMD)获得谐波信号的本征模态函数(IMF) ,通过选取IMF并对其进行Hilbert变换,提取出IMF 分量的瞬时频率和瞬时幅度。利用合成的IMF分量的Hilbert谱分布,对故障暂态进行了时间-频率-振幅的联合分析。仿真研究表明:基于HHT的故障检测方法能充分提取故障信息,故障定位准确,提高了故障检测的可靠性。
是专门针对非线性非平稳信号的分析方法。将HHT引入到电力系统谐波检测中,利用经验模态分解(EMD)获得谐波信号的本征模态函数(IMF) ,通过选取IMF并对其进行Hilbert变换,提取出IMF 分量的瞬时频率和瞬时幅度。利用合成的IMF分量的Hilbert谱分布,对故障暂态进行了时间-频率-振幅的联合分析。仿真研究表明:基于HHT的故障检测方法能充分提取故障信息,故障定位准确,提高了故障检测的可靠性。
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