基于多维动态空间索引的显式曲面拓扑重建算法

　　针对STL文件格式存在网格顶点数据冗余以及缺乏面片邻接信息等缺陷，提出一种基于多维动态空间索引的显式曲面拓扑重建算法，在消除网格顶点数据复本的过程中逐步构建网格曲面顶点的KD树，通过该索引提高顶点数据复本消除效率，并基于KD树叶节点层数据存储的开放性融入半边数据结构，实现曲面拓扑结构的快速重建。最后，对6个不同规模的数据模型进行实验：与采用R -Tree、数组、散列表作为索引等方法相比，所提出的KD树与半边结构融合的动态空间索引在处理近百万面片的数据文件时，去除冗余顶点用时11. 93 s，拓扑重建仅仅需要2. 87 s，大大减少了冗余顶点的去除时间和拓扑重建时间，并且有效支持网格曲面拓扑邻域信息的快速查询，查询时间在1 ms之内，远小于对比算法所用时间。实验结果表明：所提算法能够提高网格曲面冗余顶点去除效率和拓扑重建效率，实现网格曲面拓扑邻域信息的快速查询。