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连续特征离散化方法综述

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:344 | 2010-01-03

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离散特征在数据挖掘的过程中具有重要的作用，如何将实际数据集中的连续特征最好地离散化是一个NP-hard问题。本文介绍了离散化方法的不同角度的分类、离散化过程中用到的术语及一般离散化的过程。同时，还按照离散化方法有监督和无监督的分类方法体系，介绍了几种有代表性的离散化方法。提出需根据学习环境选择合适的离散化方法，将关联分析中连续特征离散化作为以后的研究方向。
关键词：连续特征，离散特征，离散化
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