考虑价格的跨种类模糊序列模式挖掘算法

　　序列模式挖掘是一种从大规模序列数据中发现频繁子序列的数据挖掘技术，在用户行为研究、市场分析以及决策支持等领域具有广泛的应用。自从Agrawal等人提出并给出一种挖掘算法-Apriori以来，已经有许多不同形式的序列模式以及改进的挖掘算法被提出，如GSP算法H1、SPADE算法。PrefixSpan算法等。然而采用这些算法挖掘得到的序列模式仅包括产品项目的顺序以及一些隐性信息，例如采用GSP算法得到的序列模式中的相邻项目集之间满足一定的时间间隔限制，而序列中产品项目本身的信息和相邻项目集的时间间隔大小等信息都被忽略掉了。