基于上下文语境的词义消歧方法

　　针对传统词义消歧方法面临的数据稀疏问题，提出一种基于上下文语境的词义消歧方法。该方法假设同一篇文章中的句子之间共享一些相同的话题，首先，抽取在同一篇文章中包含相同歧义词的句子，这些句子可以作为歧义句的上下文语境，为其中的一个歧义句子提供消歧知识；其次，通过一种无监督的词义消歧方法进行词义消歧。在真实的语料上实验结果表明，使用2个上下文语境句子，窗口大小为1时，该方法的消歧准确率比基线方法（ OrigDisam）提高了3.26%。