多目标粒子群算法在混装线再平衡中的应用

　　企业对产品进行创新改进，带来装配线上装配任务的变化，从而造成已平衡装配线的失衡。针对上述变化给企业混流装配线带来的影响进行了研究，以最小化生产节拍、工作站间的负荷和工人完成新装配任务的调整成本为优化目标来建立混装线再平衡的数学模型；设计了一种新的多目标粒子群算法求解模型，算法中引入各粒子动态密集距离去筛选外部文档的非劣解和指导全局最优值的更新，在控制解的容量的同时保持Pareto解集分布均匀；此外，引入变异机制，提高了种群的全局搜索能力。结合具体实例的验证表明，该改进多目标粒子群算法能有效地解决混装线再平衡问题。