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一种BP神经网络改进算法的研究及应用
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2010-01-09
小峰
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本文首先介绍了传统的神经网络BP 算法的优缺点，并结合模拟退火算法局部搜索全局的特点，提出将模拟退火算法和传统的BP 算法相结合，形成一种新的BP 神经网络算法，有效的解决了现行神经网络收敛速度问题、局部极小值等问题。最后论文将此改进的BP 神经网络算法应用于股市预测中，大大提高了预测的准度，降低了投资风险。
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