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基于幅相分离的快速非线性均衡方法
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2018-01-26
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针对现有的均衡方法计算量大、非线性误差补偿速度慢的问题，提出了一种基于幅相分离的快速非线性均衡方法。该方法首先将接收信号的幅度和相位进行分离处理，并分别通过反馈均衡模型对信号进行均衡处理以减小计算复杂度，然后利用Volterra模型对误差进行非线性修正，并通过该非线性修正误差更新反馈均衡的参数，从而快速消除非线性干扰和记忆干扰。从误码率、收敛速度和计算复杂度3个方面将所提出的方法与现有的主要均衡方法进行理论和仿真分析比较，结果表明，在相同误码率下，所提方法的计算复杂度仅为其他均衡方法的14. l%-24.9%，能够快速实现非线性干扰的消除。
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