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基于深度学习在僵尸云检测中应用

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:1.62 MB | 2018-01-31

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　　云计算在改变IT世界的同时，也在催发新的安全威胁。云计算的多租户特性，使它可向任何人提供计算资源，而不管那些人的使用目的是好是坏。一方面，租户可以利用云服务进行高效计算；另一方面，租户同样可以利用云服务进行网络攻击、发送垃圾邮件和网络欺诈等恶意活动。

　　僵尸云和正常云服务2种环境下的基本网络流特征差异不明显，导致传统的基于网络流特征分析法在检测僵尸云问题上失效。为此，研究利用深度学习技术解决僵尸云检测问题。首先，从网络流中提取基本特征；然后将其映射为灰度图像；最后利用卷积神经网络算法进行特征学习，提取出更加抽象的特征，用以表达网络流数据中隐藏的模式及结构关系，进而用于检测僵尸云。实验结果表明，该方法不仅能够提高检测的准确度，而且能减少检测所用时间。

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