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基于忆阻器的神经网络结构分析

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:2.23 MB | 2018-01-31

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　　忆阻器被用作人工神经网络的突触发挥着重要作用，本文提出了一种新型桥式忆阻电路模型，并借鉴集成电路板构建模型空间结构，旨在解决现有模型的缺陷。应用了基于忆阻器的多层神经网络，基于硬件编程嵌入式修改权重，采用了交叉金属丝和多层桥式电阻的形式，分别进行仿真模拟测试，并最终得到实验结果，且采用了不同的训练模式，分别采用了监督式学习和非监督式学习的方法，进一步修正模型并得到正确结论。本文分析了基于忆阻器的多种训练模型下的多种训练方式，指出了各种模型下的训练结果以及优势。

基于忆阻器的神经网络结构分析

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