基于AIRS的特征权值调整方法

　　针对当前图像检索中存在的有效特征提取问题，提出了一种基于人工免疫识别系统（AIRS）的特征权值调整方法。利用人工免疫识别系统的泛化学习及记忆的特点，对训练样本的特征值进行学习，从而确定各特征之间的权值分配。实验结果表明，与传统权值调整法相比，本方法能够为各特征提供较好的权值，提高图像检索的准确率。