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基于NN多分类器组合的入侵检测方法
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2010-01-22
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本文根据传统的入侵检测方法误报率高、U2R 和R2L 攻击检测率低等缺点，提出了一
种基于神经网络多分类器组合的入侵检测方法。实验结果表明，该方法不仅能够有效地提高检测率，特别是U2R 和R2L 等攻击具有较好的检测能力。因此，本文提出的基于神经网络多分类器组合的入侵检测方法是有效和实用的。
种基于神经网络多分类器组合的入侵检测方法。实验结果表明，该方法不仅能够有效地提高检测率，特别是U2R 和R2L 等攻击具有较好的检测能力。因此，本文提出的基于神经网络多分类器组合的入侵检测方法是有效和实用的。
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