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一种新的图像边缘检测方法

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:224 | 2010-01-22

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图像边缘检测的传统方法一般仅基于边缘邻域的一阶或二阶导数， 为了克服特征单一
的缺陷，提出了一系列多特征的边缘检测算法，这类方法往往采用标准FCM 聚类算法来达到边缘检测的目的，但是标准FCM 聚类算法在类间数据量相差较大时容易产生错分，因此对图像中边缘点少而非边缘点多的特征数据库进行聚类分析，会产生一定的偏差，使图像的检测质量下降。对此该文提出了一种新的图像边缘检测算法，利用加权FCM 算法代替标准FCM 对特征矢量数据集进行分类，克服了上述问题，取得了较好的边缘检测效果。仿真实验也证明了新算法的有效性。
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