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机器视觉的轴承套端面缺陷检测
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2018-03-21
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针对目前人工检测轴承套端面缺陷存在的效率低、人为因素影响大等诸多问题，提出了一种应用机器视觉技术实现轴承套端面缺陷检测的方法。首先，对采集到的图像进行了平滑处理，并运用自适应阈值的Canny算子完成了边缘检测；其次，利用最小二乘法拟合了轮廓网，从而提取出了轴承端面的网环区域；然后，通过Otsu算法计算出了网环区域的最佳阈值，实现了阈值分割；最后，通过提取各连通域的特征来检测和判别缺陷。实验结果表明：该方法能有效地检测出轴承套端面存在的缺陷，且误检率低于3%，漏检率低于1%，检测时间不超过50 ms，可满足在线检测要求。
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