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一种抗噪性强的改进Prony算法
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2018-03-28
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针对噪声背景下经典Prony算法对多正弦信号频率估计受限的问题，提出一种抗噪性强的改进Prony算法。通过建立一种新的累积关系，提出的算法可以在低信噪比情况下，仅利用适当数量的新序列值线性重构稀疏和，从而较为精确地估计出信号的频率。对提出的算法与经典Prony算法的性能作出仿真实验对比。实验结果表明，在信号中嵌入噪声时，经典Prony算法在估计信号频率时失去效用，而新算法依旧可以有效估计信号频率。所以，提出的算法抗噪能力较强，性能相对稳定，精度较高，在多正弦信号频率估计中表现出更好的实用性。
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