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为性能加速的空间图像处理开发FPGA协处理器
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2010-04-27
百灵千岛酱
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为性能加速的空间图像处理开发FPGA协处理器
快速、精确的图像数据的板上分类是现代卫星图像处理的关键部分。对于地球科学和其它应用而言，空间智能有效载荷利用智能机器学习算法以及仪器自治来检测和识别洪水、火山爆发以及海冰融化等自然现象。
喷气推进实验室 (JPL) 是美国国家航空和航天局 (NASA) 下属的一个实验室，它开发出了支持矢量机 (SVM) 分类算法，用在航空器上来识别高优先级图像数据以传送到地面。这些算法还可以进行板上数据分析，以便对动态事件做出快速反应 (图
1)。这些板上分类器可帮助减少下传到地面的数据量，从而极大地提高了设备的科学回报。
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