×

如何使用局部近邻标准化和动态主元分析进行故障检测分析策略

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.77 MB | 2018-12-28

分享资料个

　　针对工业过程的动态和多模态特性，提出一种基于局部近邻标准化（ LNS）和动态主元分析（DPCA）相结合的故障检测方法（ LNS-DPCA）。首先，在训练数据集中寻找样本的K近邻集；然后，应用K近邻集的均值与标准差对当前样本进行标准化处理；最后，在新的数据集中应用DPCA方法确定T2和SPE控制限进行故障检测。LNS方法能够消除过程的多模态特征，使得标准化后数据近似服从多元高斯分布，且保持过程离群点偏离正常样本轨迹；而结合DPCA方法则能够提高对具有动态特性过程的监视性能。利用数值例子和青霉素发酵过程进行仿真，并将测试结果与主元分析法（ PCA）、DPCA、K近邻故障检测（FD-KNN）等方法进行对比分析，验证了LNS-DPCA方法的有效性。

下载并关注上传者 低至0.43元/天 开通VIP 免费下载

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !