自动配载是自动化码头运营的重要环节之一,往往需要考虑多种因素,限制条件复杂,是一个NP完全性问题。传统的配载算法更关注配载结果而忽视箱区调度对作业效率的影响,为提高堆场设备的利用率和配载结果的合理性,根据桥机计划安排的配载任务,提出一种深度优先且动态深度多分支搜索的配载算法。在线下学习阶段中通过历史数据学习得到箱区状态值函数,线上配载选箱时综合值函数与各项约束条件通过动态深度分支搜索的方式得到最佳决策。在上海洋山港四期自动化集装箱码头进行賁实船舶数据仿真测试,结果表明,与传统的贪心策略相比,该算法可使翻箱率和双小车拼车率均降低2%堆场设备利用率稳定在90%~96%。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !