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基于深度特征迁移与融合的两阶段船牌定位算法
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2021-04-27
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获取运河过往船只的身份信息具有重要意义，快速、准确地定位船牌是实现船只身份自动化识别的首要任务。为提升对小尺度船牌的检测性能，提岀一种结合深度特征迁移与融合的两阶段船牌定位算法。首先在船只检测阶段，通过迁移茡习构建船只检测模型，获取图片中船只区域的位置信息;然后在船牌定位阶段，提岀基于特征融合策略的多尺度船牌定位网络，在上一阶段的基础上对船牌进行定位。在 SLPLOC船牌定位数据集上的实验结果表明，相比其他算法，该算法能够有效地减少误差，提升精度值和召回率。
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