×

基于Mask R-CNN的遥感图像处理技术综述

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:2.31 MB | 2021-05-08

分享资料个

　　遙感技术的发展使得遥感影像被应用于农业、军事等诸多领域，而深度学习方法的融入使得该项技术在目标检测、场景分类、语义分割方面取得了重大突破。与自然场景下的舰船检测不冋，遥感图像中的舰船为俯视图，舰船较为密集，且容易与港口混合。当前对舰船检测的输岀结果主要是检测框，缺少对舰船掩码的输岀，使得无法全面分析岀模型存在的不足;冋时，由于遙感图像中的舰船停靠密集，容易产生漏检问題。为解决上述问题，利用 Mask r-cnn对舰船进行目标检测，较全面地分析模型的训练情况、掩码和检测框的输岀结果;通过对目标边缘的学习及参数的调整，使模型与舰船目标相适应。通过实验分析得出了适用于舰船检测的网络模型参数，从而有效降低了舰船停靠密集所产生的误检和漏检问题。

下载并关注上传者 开通VIP，低至0.08元下载/次

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !