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基于自适应动态规划的系统边际电价预测

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:175 | 2009-03-20

吴湛

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针对目前电价预测算法的局限性，提出一种基于自适应动态规划方法的自学习、自适应智能算法。按照Bellman 最优化基本原理，使用Agent 逐步与环境的交互作用来寻求预测电价和实际电价的误差最小值，得到系统边际电价的最优解。采用美国加州电力市场的数据进行电价预测仿真。与常规方法相比，该方法的拟合精度和平均绝对百分误差均有很大提高。
关键词：自适应动态规划；智能体；系统边际电价；电力市场
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