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基于SIFT算法的异源遥感影像自动匹配
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2011-07-21
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由于不同传感器、多时相、多分辨率、多波段的遥感图像的光谱特征、空间特征、纹理特征等存在较大差异，为遥感图像的匹配带来了困难。主要利用图像特征点提取方法，使用具有尺度不变特性的SIFT（Scale Invariance Feature Transform）方法，对异源遥感图像进行配准和图像进行拼接操作，并进一步对SIFT算法进行优化，采用双向匹配策略。实验证明该算法具有稳定、可靠、快速等特点，适用于存在光谱特征、空间特征、纹理特征差异的异源遥感图像的精确配准，同时实验验证了双向匹配算法用于SIFT特征点匹配中的优越性，证明其为一种好的匹配测度。
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