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视频图像边缘实时检测系统的DSP实现
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2009-07-08
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在研究视频图像实时处理系统的基础上， 以TI 公司的DSP 芯片（TMS320C5000）为硬件开发平台，以Code Composer Studio 为软件开发环境，通过硬件设计和软件编程实现视频图像中动态目标的获取、边缘检测。针对传统实现方法的长延时实时处理性差等不足，本文利用CCS 对程序中的关键代码进行了优化，并在仿真系统的实验平台上进行了调试。结果证明系统的软件的运行效率得到了提高，达到了实时性的要求。该系统结合了软件算法的灵活性和硬件DSP 的高速度，能够对视频图像进行真正意义上的实时处理。
在通信中所传输的常常是多种媒体的复合信息，如视频、语音、文本等，视频图像有如下特征：1.处理的数据量庞大。2.处理的数据量可变、突发性强。3.在视频信息通信中，往往复合性信息多，同步性、实时性要求高。而DSP 之所以能够在视频信息领域得到广泛的应用，主要是它具有以下几点长处：1.具有很强的实时性，因为DSP 带有硬件运算器，使处理速度大大加快；2.具有较大的灵活性，因为DSP的功能是通过面向芯片结构指令的软件编程来实现的，有一些DSP 还能够通过改变底层的代码来改变DSP 的结构和功能，而无须更改硬件平台；3.成本较低，因为DSP 并非是为某种功能所设计的芯片，因而它应用范围广、出片量多，可以降低成本。
因此，利用DSP 芯片的特性可以完成对动态图像的实时处理任务。本文即以DSP 为硬件环境，在CCS[1]的软件开发环境下，利用软件加专用硬件实现从动态的图像中对目标进行特征提取
（如轮廓检测）。
在通信中所传输的常常是多种媒体的复合信息，如视频、语音、文本等，视频图像有如下特征：1.处理的数据量庞大。2.处理的数据量可变、突发性强。3.在视频信息通信中，往往复合性信息多，同步性、实时性要求高。而DSP 之所以能够在视频信息领域得到广泛的应用，主要是它具有以下几点长处：1.具有很强的实时性，因为DSP 带有硬件运算器，使处理速度大大加快；2.具有较大的灵活性，因为DSP的功能是通过面向芯片结构指令的软件编程来实现的，有一些DSP 还能够通过改变底层的代码来改变DSP 的结构和功能，而无须更改硬件平台；3.成本较低，因为DSP 并非是为某种功能所设计的芯片，因而它应用范围广、出片量多，可以降低成本。
因此，利用DSP 芯片的特性可以完成对动态图像的实时处理任务。本文即以DSP 为硬件环境，在CCS[1]的软件开发环境下，利用软件加专用硬件实现从动态的图像中对目标进行特征提取
（如轮廓检测）。
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