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工业加热炉温度系统的智能控制策略
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2009-08-21
贾桂林
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混沌现象的主要特征之一是初始条件稍有不同，随着时间的变化其行为差异极大，
其结果是杂乱无章变化。炉温系统因其复杂性存在混沌现象，因此是难于控制的对象，但混沌并不等同于无序；整体稳定，局部不稳定；混沌和有序并存。本文用智能控制技术克服了用传统PID 难于控制的炉温混沌现象，系统仿真与实际运行效果表明，智能控制是克服混沌现象的一种有效方法。
关键词：炉温；混沌现象；智能控制
炉温控制广泛用于各种工业生产过程中，一般炉温控制系统的模型如图1 所示。其控制
过程一般是：根据传感器检测到的温度与给定温度的偏差，通过控制器控制或调节给煤量、电压、燃气等的输出，从而控制温度的输出。这类系统是典型的非线性反馈控制系统，具有控制变量多、各参数呈现时变性，被控制量的延迟性，此外还存在诸如燃气质量、空气成分、电压波动等诸多不确定因素的干扰，传统的PID 控制方法及其改进算法是无能为力的[1]，因为炉温控制系统是一个复杂系统，用传统的控制规律其控制效果是不能令人满意的。
其结果是杂乱无章变化。炉温系统因其复杂性存在混沌现象，因此是难于控制的对象，但混沌并不等同于无序；整体稳定，局部不稳定；混沌和有序并存。本文用智能控制技术克服了用传统PID 难于控制的炉温混沌现象，系统仿真与实际运行效果表明，智能控制是克服混沌现象的一种有效方法。
关键词：炉温；混沌现象；智能控制
炉温控制广泛用于各种工业生产过程中，一般炉温控制系统的模型如图1 所示。其控制
过程一般是：根据传感器检测到的温度与给定温度的偏差，通过控制器控制或调节给煤量、电压、燃气等的输出，从而控制温度的输出。这类系统是典型的非线性反馈控制系统，具有控制变量多、各参数呈现时变性，被控制量的延迟性，此外还存在诸如燃气质量、空气成分、电压波动等诸多不确定因素的干扰，传统的PID 控制方法及其改进算法是无能为力的[1]，因为炉温控制系统是一个复杂系统，用传统的控制规律其控制效果是不能令人满意的。
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