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基于人类视觉特性的文本水印算法研究_陈翔
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2017-03-08
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基于人类视觉特性的文本水印算法研究_陈翔
随着网络通信的普及，许多传统媒体内容都向数字化转变， 并且在电子商务中即将占据巨大的市场份额， 而实际生活中许多纸张文档比音频、视频、图像等多媒体信息更有具有价值，文本数字水印技术的出现提供一种追踪文本被非法复制、发行或伪造的方法。从现有文献看 Harutng 等提出在文本中隐藏信息的方法主要有两类：一是将水印信息嵌入到文本的语义中;二是将其嵌入到文本的格式中。Bneder 等提出三种在文本中隐藏信息的编码方法：通过操作空白区域的空格方法、利用标点符号的句法方法、使用单词自身操作编码的语义方法。Branssil、Maxe－ mehuk 等人在格式化文本方面做了深入研究，提出行移编码、字移编码和特征编码等水印信号编码嵌入方案， 并对相关检测和质心检测等水印检测方法做讨论。近年来， 认知科学的飞速发展为文本水印技术奠定了生理学基础， 人眼的色彩感觉和亮度适应性为文本水印的实现提供了可能的途径。在这一研究领域，大量事实告诉人们：作为感觉器官的眼睛并不是完美无缺的， 它们有许多可以被文本水印技术利用的缺陷。
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