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基于改进OMP和MPA信号识别

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.06 MB | 2017-10-31

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　　针对输电信号在远程传输过程中受到环境噪声扰动影响信号识别的问题，本研究在简要分析逐级正交匹配稀疏分解（OMP）和稀疏分解匹配追踪算法（MPA）的基础上，利用设定带噪信号粒子群与子字典之间内积的固定阈值形式改进MPA 算法收敛速度慢的缺陷。利用信号噪声比和均方误差对改进后的正交匹配追踪算法进行去噪和识别的检验，以此判断输电信号的识别效果。通过对改进后的算法进行实验仿真表明：在信号的去噪过程中，MPA 算法最接近原始输电信号，而改进后的正交匹配追踪算法的波形幅度最小且曲线更为平滑，信号噪声比为27.18，均方误差为0.0209;在信号的后期识别过程中，仅通过20 个以上采样数据点的位置即可有效的识别出带噪信号。

基于改进OMP和MPA信号识别

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