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基于ACF算法的行人检测领域的研究
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2017-11-05
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行人检测如今已经应用到生活的多个领域，如智能监控、无人驾驶和智能相机等。自hog提出行人检测这一思想，到如今已经有约有数千种方法。现有的行人检测方法大致可以分成三大类：DPM变体、深度网络和决策森林。Felzenszwalb提出了dpm算法，这是一个强大的目标检测模型，并且巧妙的利用在行人检测领域。以前的神经网络更加关注与对行人的检测。基于决策森林的算法能够快速的确定各种合理的特征，以确保探测的质量和速度，本文提出的方法也属于这一类。
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