语言自适应增强算法

　　语音增强的目的是从语音的噪声观测中提取尽可能纯净的语音，在军事通信中尤为重要。由于噪声信号的随机性，没有一种方法能达到完全消噪的目的。谱减法及其变形方法以其运算量小、易实时实现、增强效果显著而成为目前的主要方法：小波域语音增强效果显著：Wiener滤波是平稳信号时域波形的最小均方误差估计，但短时语音是非平稳的，人们又提出了许多改进或综合算法。语音和加性噪声都是随机信号，都应基于非平稳或宽平稳假设，凶此，自适应滤波是语音增强最根本的方法而成为研究热点。自适应滤波有最小均方误差（LMS）和递归最小二乘（RLS）两种基本算法闸，每种基本算法又有FIR和IIR两种类型。将自适应滤波技术应用于语音增强，目前尚存在一些比较困难的问题。