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改进粒子群算法在电能质量信号去噪中的应用
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2017-11-13
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针对暂态电能质量扰动信号阂值去噪方法的缺陷及不足，提出了基于改进粒子群的最优阂值法，采用基于SURE无偏估计的自适应最优阈值选择方法对阀值进行选取。在引入粒子群进化速度因子、聚集度因子的基础上加入参数修正因子对粒子群迭代函数的惯性权重进行改进，解决了粒子群算法在后期易陷入局部最优的问题，阂值自适应性及阈值求解精度得到提升。最后通过对两类常见电能质量扰动信号进行去噪仿真验证，结果表明该方法较传统粒子群阈值去噪方法的去噪效果更为明显，具有更好的应用前景。
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