资料下载
×
PageRank大规模实现中的存储问题研究
消耗积分:0 |
格式:rar |
大小:0.72 MB |
2017-11-13
分享资料个
基于PageRank模型扩展到网络大小的规模时会面临诸如如何存储矩阵、PageRank的解的精度、收敛准则、悬挂节点如何处理等问题，本文通过对链接分析算法的数学内容分析，研究了PageRank部分的数学元素的存储问题、悬挂结点以及后退按钮建模的算法和优缺点，在此基础上，对压缩邻接链袁信息的两种方法进行对比分析，总结出不同方法的使用条件。选择新的算法以恢复每个悬挂结点各自的评分并去除排名中的有偏性，并对后退按钮建模的回弹模型进行分析。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
