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基于多Agent的众包任务推荐系统
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2017-11-21
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为了让众包平台用户更方便准确地搜寻到合适任务，促进其能力水平提升，解决众包任务推荐动态性等问题，提出了一种基于多Agent的众包任务推荐系统。首先，基于众包平台建立多Agent任务推荐模型，提出了模型设计思路与模型框架，并进一步阐述了各Agent功能、相互作用关系与相关算法；其次，提出众包用户能力水平提升相关算法；最后，利用NetLogo仿真软件进行验证。结果表明，众包任务推荐系统可对用户能力水平的提升起到促进作用，证明了在众包平台引入推荐系统的必要性。并且分析了多Agent技术可提升推荐系统的动态性、智能性与灵活性等整体性能，促进了众包平台数据的管理与维护。
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