WSNs入侵检测中实值否定选择算法研究

　　针对无线传感器网络免疫入侵检测中否定选择算法采用r连续位二进制串匹配度作为亲和力，检测率低且无法反映WSNs在一段时间内的动态特性这一现象，提出采用RNSWSNs算法，该算法用一段时间内属性值的变化率构成向量作为抗原和抗体，通过计算向量间的曼哈顿距离作为亲和力。在NS3上模拟WSNs进行实验，结果显示在能量消耗相当且误报率相同的情况下，RNSWSNs算法具有更高的检测率。