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基于深度信念网络的DDoS攻击检测算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.92 MB | 2021-06-01

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　　软件定义网络（SDN）作为新型网络架构模式，其安全威胁主要来自DDoS攻击，建立高效的DDoS攻击检测系统是网络安全管理的重要内容。在SDN环境下，针对DDoS的入侵检测算法具有支持协议少、实用性差等缺陷，为此，提出一种基于深度信念网络（DBN）的DDoS攻击检测算法。分析SDN环境下DDoS攻击的机制，通过Wininet模拟SDN的网络拓扑结构，并使用 Wireshark完成DDoS流量数据包的收集和检测。实验结果表明，与ⅹ Gboost、随机森林、支持向量机算法相比，该算法具有攻击检测准确性高、误报率低、检测速率快和易于扩展等优势，综合性能较好。

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