使用遗传算法对时空数据压缩策略优化

　　针对时空数据因为有损压缩导致的还原精度不高的问题，提出了使用遗传算法对时空数据压缩策略进行优化。算法模拟生物进化过程，首先，在初始阶段，根据所处数据环境在格拉斯普克算法基础上自适应地调整压缩参数，进行染色体编码，初始种群生成；然后在进化阶段，引入“精英保留策略”保证全局最优个体；最后完成交叉、变异等操作。采用四种不同的压缩策略进行实验，对比了各自压缩率和还原误差的详细情况。实验结果表明，遗传算法对于时空数据压缩的策略优化具有良好的效果，可以有效地降低还原误差。