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一种新的HDR图像客观质量评价方法
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2017-12-05
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针对当前高动态范围（ HDR）图像质量评价方法未考虑图像色度和结构信息的问题，提出了一种新的HDR图像客观质量评价方法。首先，利用HDR-VDP-2.2中的基于视觉感知的模型得到关于亮度与对比度的视觉保真度特征；然后，将HDR图像转换到YIQ彩色空间，对彩色空间中的Y、I、Q通道分别进行处理，求得色度相似度和结构相关度特征；最后，利用支持向量回归（ SVR）的方法对特征进行融合，预测得到高动态范围图像质量的客观评价值。实验结果表明，与HDR-VDP-2.2相比，该方法的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数分别提升了23. 09%和25. 34%；均方根误差（RMSE）降低了38.01%。所提出的方法与主观视觉感知具有更高的一致性。
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